透明计算更适合于教育领域
教育领域
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1月9日,在北京举行的2014年度国家科技奖励大会上,清华大学教授、中南大学校长张尧学领导完成的“透明计算——网络计算的模式及基础理论研究”荣获2014年度国家自然科学奖一等奖。“透明计算”一时成为业界关注的焦点。许多人质疑“透明计算”不过是云计算的又一种表现形式,并无特殊的价值。但笔者认为“透明计算”作为一种网络运算模式与普遍意义上的云计算是有区别的,并非坊间所指的、又一个“国产操作系统”的噱头与骗局。

  “透明计算”与“云计算”的区别在哪儿?

根据官方的说法,张尧学教授从1998年就率领研究团队开始从事透明计算系统和理论的研究,直到2004年,才正式提出了这一概念。而“云计算”的概念则是谷歌于2006年提出的,“透明计算”在时间上早于谷歌。但这一说法并不准确,因为被认为是云计算的典型应用的Amazon Web Service早在2002就已经开始运营了。时间线上的接近并不意味着因果关系,单纯的讨论谁先谁后并无意义,我们关注的重点在于两者之间的差别。

云计算的重点在于云端,一切的存储与计算都被寄托于云上。云计算对于终端的操作系统并没有特殊的要求,只要可以联网就可以使用,终端的作用不过是输入与输出。例如,像谷歌Chrome OS这样依赖于云端的云操作系统,其本身所承担的运算很少,大部分运算工作都被服务器所承担。而明计算则选择将计算留在本地,将存储放在了云端。有人或许会嘲笑说这仅仅只是云存储罢了,但透明计算高明之处就在于,他将系统盘也放上了云端。简单来说,普通云存储仅仅起到了扩容与移动存储的功能,而透明计算在上述功能之上还实现了多系统自由切换。

  透明计算的优势

透明计算的优势显而易见,它减轻了终端的存储负载,使其可以拥有更好的性能与更统一的体验,用户可以将任意的“透明终端”变为自己的计算机。此外,透明计算还可以允许多个用户使用同一个系统副本,或者软件副本。这一特性非常适用于教育系统,可以让学生在无须进行额外学习的情况下,获得与普通电脑相似的体验。对于学校等教育机构而言,透明终端的采用可以为他们省下不少软件与系统维护上的支出,并且可以保证有限的存储、计算资源在学生中尽可能公平、有效地分配。

现阶段,相较于重视通用计算能力的云计算,透明计算可以进行一些更为专业与本地化的操作。例如,谷歌与Adobe合作的网页版Photoshop可以支持软件版的绝大多数操作,但对于需要显卡支持的渲染操作就没有办法完成。而拥有本地计算能力的透明终端则没有这样的担忧,理论上只要普通电脑能完成的工作,透明终端也一样可以出色的完成。透明终端的可定制空间更大,用户可以根据自己的需求对透明终端进行定制以满足不同的需求。

  透明计算的劣势

和任何计算模式一样,透明计算也有它的缺点。

  第一点就是网速问题,在实验室这样的理想环境中,透明终端可能会有不错的体验,但在普通的网络环境下,其用户体验恐怕不会友好,毕竟我们现在已经进入了高速固态硬盘的时代,网速再快也不可能超越本地的存储速率,更不要说还要算上网络远距离传输的延时。

  第二点,版权问题,软件与系统服务的提供商是否会允许透明计算这样的多用户共享同一个软件副本模式的存在。如果厂商们一致抵制,透明计算将面临无软件可用的局面。此外,透明终端尽管看似不会侵犯其他系统厂商的份额(用户可以自己选择任意系统),但我很怀疑是否会有系统服务提供商愿意看到一个凌驾于自家操作系统之上的超级操作系统的存在。

  第三点,在现在存储成本不断降低的大背景下,透明终端的成本优势并不大,恐怕难以与谷歌的chromebook为代表的廉价计算机竞争。如果没有大型OEM厂商加入,其价格较普通计算机不会有太大优势。而且对于普通个人用户而言,透明终端尽管可以带来新颖的体验,但其主要卖点并非用户必需,喜欢在安卓平板上跑Windows,又或者对虚拟机有着超常热情的用户毕竟少数。对于大多数个人用户而言,一个系统就足够了。

尽管尚有很多不足,但透明计算作为一种计算系统的解决方案还是可圈可点的。我非常看好其在教育领域的应用。对于学校而言,建设一个小型的高速的局域透明网络并非难事,使之达到透明终端的运行条件也并不困难。而且透明终端易于管理与维护,非常适合教育市场的需求。

云间路漫漫,任重而道远!
作者:Lee'Xin 来源:本站原创 发布于2015-01-15 10:33:53
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